FACE RECOGNITION

Sistem pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang  dewasa ini, dimana aplikasi dapat diterapkan dalam bidang keamanan (security system) . Face Recognition adalah salah satu teknologi yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem security selain pengenalan retina mata, pengenalan sidik jari dan iris mata.

Dua Tahap Face Recognition:

1.Face Detection, dimana foto yang dicari untuk menemukan wajah (pada gambar yaitu kotak persegi panjang hijau).

2.Wajah Pengakuan, dimana wajah didekteksi dan diproses dibndingkan dengan database wajah yang dikenal.

Aspek Pemindaian Face Recognition

1.Jarak antara mata

2.Lebar hidung

3.Kedalaman kelopak mata

4.Bentuk tulang pipi

5.Panjang garis rahang

6.Bentuk cekungan pada dagu

Proses Sistem Face Recognition

Deteksi – > Penjajaran -> Pengukuran -> Representasi -> Pencocokan -> Verifikasi

->Analisa  Struktur Wajah

Beberapa Metode Face Recognition

1.Linier Discriminant Analysis(LDA)

2.Elastic Bunch Graph Matching (EBGM)

3.Eigen Face

4.Hidden Markov Model

ANGGOTA KELOMPOK:

1.ELIN SAFITRI  (12115170)

2.FEBRIAN IFTIKHAR  (12115588)

3.FACHRIZA ADHA  (12115330)

4.JATI WIDIYASTUTI  (13115535)

5.LATIFA ZAHRANI  (13115794)

Berikut dibawah ini file Power Point :

PPT

Berikut dibawah ini adalah cuplikan videonya.

Build a TensorFlow Image Classifier in 5 Min