FACE RECOGNITION
Sistem pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang
yang cukup berkembang dewasa ini, dimana
aplikasi dapat diterapkan dalam bidang keamanan (security system) . Face
Recognition adalah salah satu teknologi yang telah banyak diaplikasikan dalam
sistem security selain pengenalan retina mata, pengenalan sidik jari dan iris
mata.
Dua Tahap Face Recognition:
1.Face Detection, dimana foto yang dicari untuk menemukan
wajah (pada gambar yaitu kotak persegi panjang hijau).
2.Wajah Pengakuan, dimana wajah didekteksi dan diproses
dibndingkan dengan database wajah yang dikenal.
Aspek Pemindaian Face Recognition
1.Jarak antara mata
2.Lebar hidung
3.Kedalaman kelopak mata
4.Bentuk tulang pipi
5.Panjang garis rahang
6.Bentuk cekungan pada dagu
Proses Sistem Face Recognition
Deteksi – > Penjajaran -> Pengukuran ->
Representasi -> Pencocokan -> Verifikasi
->Analisa Struktur
Wajah
Beberapa Metode Face Recognition
1.Linier Discriminant Analysis(LDA)
2.Elastic Bunch Graph Matching (EBGM)
3.Eigen Face
4.Hidden Markov Model
ANGGOTA KELOMPOK:
1.ELIN SAFITRI
(12115170)
2.FEBRIAN IFTIKHAR
(12115588)
3.FACHRIZA ADHA
(12115330)
4.JATI WIDIYASTUTI
(13115535)
5.LATIFA ZAHRANI
(13115794)
Berikut dibawah ini file Power Point :
Berikut dibawah ini adalah cuplikan videonya.
Build a TensorFlow Image Classifier in 5 Min
